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包頭車牌識別系統的原理：車牌識別系統是通過圖像捕獲、圖像預處理、車牌定位、字符分割和字符識別，在現有的方案中進行比較和計算。
其中，圖像捕捉通常通過觸發地面感來捕捉，圖像捕捉是一個重要的環節，角度、光線等決定了圖像的質量；
圖像預處理：采用灰度變換、同態濾波、平滑等方法對圖像進行處理，提高圖像質量。
車牌定位：這是車牌識別系統中至關重要的一步。對現有的定位算法進行了比較和分析，并總結了這些算法的共同點。在此基礎上，提出了自己的定位方法，包括粗定位和精定位，并采用了灰度特征法和色彩特征法相結合的新方法。
字符分割：先去除車牌的上下邊框，然后用連接域法分割單個字符，進一步處理粘附的字符塊。
字符識別：使用相關軟件、硬件處理、識別變換進行字符識別。
在了解車牌識別原理的同時，也要注意對現場環境的正確理解。并不是所有的環境都適合安裝車牌識別?，F場環境混亂，道路崎嶇不平常積水容易堵塞車牌地形，光線環境惡劣，道路狹窄等環境不適合安裝車牌識別系統。
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